Використання застосунку Car Scanner ELM OBD-II для діагностики Hyundai Kona Electric
DOI:
https://doi.org/10.30977/VEIT.2025.27.0.6Ключові слова:
діагностика електромобілів, OBD-II сканер, стан здоров'я батареї, моніторинг у реальному часі, рекуперація енергії, аналіз кодів помилокАнотація
У статті досліджується використання застосунку Car Scanner ELM OBD-II для діагностики електромобілів, зокрема Hyundai Kona Electric. Аналізуються можливості застосунку для моніторингу стану високовольтної батареї, ефективності енергоспоживання та виявлення кодів помилок. Результати показують, що Car Scanner ELM OBD-II є ефективним інструментом для діагностики електромобілів, дозволяючи користувачам у реальному часі контролювати ключові параметри та оцінювати стан батареї.
Посилання
Arhun, S., Hnatov, A., Hnatova, H., Patlins, A., & Kunicina, N. (2020). Problems that have arisen in universities in connection with COVID-19 on the example of the Double De-gree Master’s Program “Electric Vehicles and Energy-Saving Technologies.” 2020 IEEE 61st Annual International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University, RTUCON 2020 - Pro-ceedings. Scopus. https://doi.org/10.1109/RTUCON51174.2020.9316601
Borodenko, Y., Arhun, S., Hnatov, A., Kunicina, N., Bisenieks, M., Migal, V., & Hnatova, H. (2023). Diagnostics of electric drive Electric vehicle with Valve Motor. Przeglad Elektro-techniczny, 2023(6), 32–38. Scopus. https://doi.org/10.15199/48.2023.06.07
Migal, V., Arhun, S., Hnatov, A., Ulianets, O., & Shevchenko, I. (2024). Requirements for vi-broacoustic methods of the quality assessment of vehicles traction electric motors. Noise and Vibration Worldwide, 55(4–5), 189–276. Sco-pus. https://doi.org/10.1177/09574565241243390
Zabasta, A., Peuteman, J., Kunicina, N., Kazymyr, V., Hvesenya, S., Hnatov, A., Pali-yeva, T., & Ribickis, L. (2020). Research on cross-domain study curricula in cyber-physical systems: A case study of Belarusian and Ukrainian Universities. Education Sciences, 10(10), 282.
Arhun, S., Borodenko, Y., Hnatov, A., Popova, A., Hnatova, H., Kunicina, N., Ziravecka, A., Zabasta, A., & Ribickis, L. (2020). Choice of Parameters for the Electrodrive Diagnostic System of Hybrid Vehicle Traction. Latvian Journal of Physics and Technical Sciences, 57(4), 3–11. https://doi.org/10.2478/lpts-2020-0017
Car Scanner ELM OBD2 – The best car OBD2 diagnostic solution for iOS and Android in your pocket! (n.d.). Retrieved March 6, 2025, from https://www.carscanner.info/
OBD2 query. (2022, June 11). Speak EV - Elec-tric Car Forums. https://www.speakev.com/threads/obd2-query.170050/
Arhun, S., Migal, V., Hnatov, A., Hnatova, H., & Ulyanets, O. (2020). System approach to the evaluation of the traction electric motor quali-ty. EAI Endorsed Transactions on Energy Web, 7(26). Scopus. https://doi.org/10.4108/eai.13-7-2018.162693
Arhun, S., Migal, V., Hnatov, A., Ponikarovska, S., Hnatova, A., & Novichonok, S. (2020). De-termining the quality of electric motors by vi-bro-diagnostic characteristics. EAI Endorsed Transactions on Energy Web, 7(29). Scopus. https://doi.org/10.4108/EAI.13-7-2018.164101
Mygal, V., Arhun, S., Hnatov, A., Ulianets, O., Kunicina, N., & Ribickis, L. (2022). Diagnos-tics of Tractor Transmissions by Vibration Levels. ENERGYCON 2022 - 2022 IEEE 7th In-ternational Energy Conference, Proceedings. Scopus. https://doi.org/10.1109/ENERGYCON53164.2022.9830506
A Good OBD2 Compatible with Electric Cars. (n.d.). Foxwell Diag. Retrieved March 6, 2025, from https://www.foxwelldiag.com/blogs/car-diagnostic/obd2-compatible-electric-cars
Borodenko, Y., Ribickis, L., Zabasta, A., Arhun, S., Kunicina, N., Zhiravetska, A., Hna-tova, H., Hnatov, A., Patlins, A., & Kunicins, K. (2020). Using the method of the spectral analy-sis in diagnostics of electrical process of pro-pulsion systems power supply in electric car. Przeglad Elektrotechniczny, 96(10), 47–50. https://doi.org/10.15199/48.2020.10.08
Гнатов, А. В., Аргун, Щ. В., Гнатова, Г. А., & Пiдгора, О. В. (2016). Електробус на супер-конденсаторах для мiських перевезень з надшвидкою зарядкою. Вісник ХНАДУ, 72, 29–72. Hnatov, A. V., Arhun, Sh. V., Hnatova, H. A., & Pidhora, O. V. (2016). Elektrobus na superkondensatorakh dlia miskykh perevezen z nadshvydkoiu zariadkoiu [Supercapacitor electric bus for urban transportation with ultra-fast charging]. Visnyk KhNADU, 72, 29–72. [in Ukrainian].
Аргун, Щ. В., Гнатов, А. В., & Ульянець, О. А. (2016). Екологічний та енергоефективний атомобільний транспорт та його інфраструк-тура. ВІСНИК ЖДТУ, 2(77), 18–26. Arhun, Sh. V., Hnatov, A. V., & Ulyanets, O. A. (2016). Ekolohichnyi ta enerhoefektyvnyi avtomobilnyi transport ta yoho infrastruktura [Ecological and energy-efficient automobile transport and its infrastructure]. Visnyk ZhDTU, 2(77), 18–26. [in Ukrainian].
Zoryna, T. G., Aliaksandrovich, S. A., Valeeva, Y. S., Kalinina, M. V., Ilikova, L. E., & Suvonovich, E. Y. (2022). Measures to stimu-late the development of electric transport as a tool for the development of the territory. 2022 8th International Conference on Energy Effi-ciency and Agricultural Engineering (EE&AE), 1–7. https://doi.org/10.1109/EEAE53789.2022.9831360
Małek, A., & Taccani, R. (2021). Innovative approach to electric vehicle diagnostics. Archiwum Motoryzacji, 92(2), 49–67. https://doi.org/10.14669/AM.VOL92.ART4
You, G.-W., Park, S., & Oh, D. (2017). Diagno-sis of Electric Vehicle Batteries Using Recur-rent Neural Networks. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 64(6), 4885–4893. IEEE Transactions on Industrial Electronics. https://doi.org/10.1109/TIE.2017.2674593
Zhao, J., & Burke, A. F. (2022). Electric vehi-cle batteries: Status and perspectives of data-driven diagnosis and prognosis. Batteries, 8(10), 142. https://doi.org/10.3390/batteries8100142
Rybitskyi, O., Golian, V., Golian, N., Dudar, Z., Kalynychenko, O., & Nikitin, D. (2023). Using OBD-2 technology for vehicle diagnostic and using it in the information system. Bulletin of National Technical University “KhPI”. Series: System Analysis, Control and Information Technologies, 1 (9), 97–103. https://doi.org/10.20998/2079-0023.2023.01.15
Rimpas, D., Papadakis, A., & Samarakou, M. (2020). OBD-II sensor diagnostics for monitor-ing vehicle operation and consumption. Energy Reports, 6, 55–63. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2019.10.018
Iskandar, K., Tambayong, A., Mulya, M. R. F., Elfanlie, S. C., & Herlina, M. G. (2023). Mo-bile-Based Car Diagnostic Application Using Onboard Diagnostic-II Scanner. ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Ap-plications, 14(2), 129–141. https://doi.org/10.21512/comtech.v14i2.9138
More, A., Khane, S., Jadhav, D., Sahoo, H., & Mali, Y. K. (2024). Auto-shield: Iot based OBD Application for Car Health Monitoring. 2024 15th International Conference on Computing Communication and Networking Technologies (ICCCNT), 1–10. https://doi.org/10.1109/ICCCNT61001.2024.10726186
Kezia, M., & Anusuya, K. V. (2023). IoT-based Web-Integrated OBD-II Telematics for Real-Time Vehicle Health Monitoring System. 2023 International Conference on Intelligent Tech-nologies for Sustainable Electric and Commu-nications Systems (iTech SECOM), 91–96. https://doi.org/10.1109/iTechSECOM59882.2023.10435307
Hong, J., Liang, F., Yang, J., & Du, S. (2024). An exhaustive review of battery faults and di-agnostic techniques for real-world electric ve-hicle safety. Journal of Energy Storage, 99, 113234. https://doi.org/10.1016/j.est.2024.113234
Wu, C., Sehab, R., Akrad, A., & Morel, C. (2022). Fault diagnosis methods and Fault tol-erant control strategies for the electric vehicle powertrains. Energies, 15(13), 4840. https://doi.org/10.3390/en15134840
Kaplan, H., Tehrani, K., & Jamshidi, M. (2021). A fault diagnosis design based on deep learn-ing approach for electric vehicle applications. Energies, 14(20), 6599. https://doi.org/10.3390/en14206599
Car Scanner ELM OBD2. (n.d.). https://pdalife.com.ua/car-scanner-elm-obd2-android-a31553.html
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.