Використання застосунку Car Scanner ELM OBD-II для діагностики Hyundai Kona Electric

Автор(и)

  • Андрій Гнатов Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 61002, Україна, м. Харків, вул. Ярослава Мудрого, 25, Україна https://orcid.org/0000-0003-0932-8849
  • Щасяна Аргун Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 61002, Україна, м. Харків, вул. Ярослава Мудрого, 25, Україна https://orcid.org/0000-0001-6098-8661
  • Павло Сохін Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 61002, Україна, м. Харків, вул. Ярослава Мудрого, 25, Україна https://orcid.org/0000-0002-2823-2239
  • Наталя Григоренко Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 61002, Україна, м. Харків, вул. Ярослава Мудрого, 25, Україна https://orcid.org/0009-0002-5849-1992

DOI:

https://doi.org/10.30977/VEIT.2025.27.0.6

Ключові слова:

діагностика електромобілів, OBD-II сканер, стан здоров'я батареї, моніторинг у реальному часі, рекуперація енергії, аналіз кодів помилок

Анотація

У статті досліджується використання застосунку Car Scanner ELM OBD-II для діагностики електромобілів, зокрема Hyundai Kona Electric. Аналізуються можливості застосунку для моніторингу стану високовольтної батареї, ефективності енергоспоживання та виявлення кодів помилок. Результати показують, що Car Scanner ELM OBD-II є ефективним інструментом для діагностики електромобілів, дозволяючи користувачам у реальному часі контролювати ключові параметри та оцінювати стан батареї.

Біографії авторів

Андрій Гнатов, Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 61002, Україна, м. Харків, вул. Ярослава Мудрого, 25

д.т.н., проф., завідувач каф. автомобільної електроніки

Щасяна Аргун, Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 61002, Україна, м. Харків, вул. Ярослава Мудрого, 25

д.т.н., проф., завідувач каф. автомобільної електроніки

Павло Сохін, Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 61002, Україна, м. Харків, вул. Ярослава Мудрого, 25

д.т.н., проф. каф. автомобільної електроніки

Наталя Григоренко, Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 61002, Україна, м. Харків, вул. Ярослава Мудрого, 25

асистент, кафедра автомобільної електроніки

Посилання

Arhun, S., Hnatov, A., Hnatova, H., Patlins, A., & Kunicina, N. (2020). Problems that have arisen in universities in connection with COVID-19 on the example of the Double De-gree Master’s Program “Electric Vehicles and Energy-Saving Technologies.” 2020 IEEE 61st Annual International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University, RTUCON 2020 - Pro-ceedings. Scopus. https://doi.org/10.1109/RTUCON51174.2020.9316601

Borodenko, Y., Arhun, S., Hnatov, A., Kunicina, N., Bisenieks, M., Migal, V., & Hnatova, H. (2023). Diagnostics of electric drive Electric vehicle with Valve Motor. Przeglad Elektro-techniczny, 2023(6), 32–38. Scopus. https://doi.org/10.15199/48.2023.06.07

Migal, V., Arhun, S., Hnatov, A., Ulianets, O., & Shevchenko, I. (2024). Requirements for vi-broacoustic methods of the quality assessment of vehicles traction electric motors. Noise and Vibration Worldwide, 55(4–5), 189–276. Sco-pus. https://doi.org/10.1177/09574565241243390

Zabasta, A., Peuteman, J., Kunicina, N., Kazymyr, V., Hvesenya, S., Hnatov, A., Pali-yeva, T., & Ribickis, L. (2020). Research on cross-domain study curricula in cyber-physical systems: A case study of Belarusian and Ukrainian Universities. Education Sciences, 10(10), 282.

Arhun, S., Borodenko, Y., Hnatov, A., Popova, A., Hnatova, H., Kunicina, N., Ziravecka, A., Zabasta, A., & Ribickis, L. (2020). Choice of Parameters for the Electrodrive Diagnostic System of Hybrid Vehicle Traction. Latvian Journal of Physics and Technical Sciences, 57(4), 3–11. https://doi.org/10.2478/lpts-2020-0017

Car Scanner ELM OBD2 – The best car OBD2 diagnostic solution for iOS and Android in your pocket! (n.d.). Retrieved March 6, 2025, from https://www.carscanner.info/

OBD2 query. (2022, June 11). Speak EV - Elec-tric Car Forums. https://www.speakev.com/threads/obd2-query.170050/

Arhun, S., Migal, V., Hnatov, A., Hnatova, H., & Ulyanets, O. (2020). System approach to the evaluation of the traction electric motor quali-ty. EAI Endorsed Transactions on Energy Web, 7(26). Scopus. https://doi.org/10.4108/eai.13-7-2018.162693

Arhun, S., Migal, V., Hnatov, A., Ponikarovska, S., Hnatova, A., & Novichonok, S. (2020). De-termining the quality of electric motors by vi-bro-diagnostic characteristics. EAI Endorsed Transactions on Energy Web, 7(29). Scopus. https://doi.org/10.4108/EAI.13-7-2018.164101

Mygal, V., Arhun, S., Hnatov, A., Ulianets, O., Kunicina, N., & Ribickis, L. (2022). Diagnos-tics of Tractor Transmissions by Vibration Levels. ENERGYCON 2022 - 2022 IEEE 7th In-ternational Energy Conference, Proceedings. Scopus. https://doi.org/10.1109/ENERGYCON53164.2022.9830506

A Good OBD2 Compatible with Electric Cars. (n.d.). Foxwell Diag. Retrieved March 6, 2025, from https://www.foxwelldiag.com/blogs/car-diagnostic/obd2-compatible-electric-cars

Borodenko, Y., Ribickis, L., Zabasta, A., Arhun, S., Kunicina, N., Zhiravetska, A., Hna-tova, H., Hnatov, A., Patlins, A., & Kunicins, K. (2020). Using the method of the spectral analy-sis in diagnostics of electrical process of pro-pulsion systems power supply in electric car. Przeglad Elektrotechniczny, 96(10), 47–50. https://doi.org/10.15199/48.2020.10.08

Гнатов, А. В., Аргун, Щ. В., Гнатова, Г. А., & Пiдгора, О. В. (2016). Електробус на супер-конденсаторах для мiських перевезень з надшвидкою зарядкою. Вісник ХНАДУ, 72, 29–72. Hnatov, A. V., Arhun, Sh. V., Hnatova, H. A., & Pidhora, O. V. (2016). Elektrobus na superkondensatorakh dlia miskykh perevezen z nadshvydkoiu zariadkoiu [Supercapacitor electric bus for urban transportation with ultra-fast charging]. Visnyk KhNADU, 72, 29–72. [in Ukrainian].

Аргун, Щ. В., Гнатов, А. В., & Ульянець, О. А. (2016). Екологічний та енергоефективний атомобільний транспорт та його інфраструк-тура. ВІСНИК ЖДТУ, 2(77), 18–26. Arhun, Sh. V., Hnatov, A. V., & Ulyanets, O. A. (2016). Ekolohichnyi ta enerhoefektyvnyi avtomobilnyi transport ta yoho infrastruktura [Ecological and energy-efficient automobile transport and its infrastructure]. Visnyk ZhDTU, 2(77), 18–26. [in Ukrainian].

Zoryna, T. G., Aliaksandrovich, S. A., Valeeva, Y. S., Kalinina, M. V., Ilikova, L. E., & Suvonovich, E. Y. (2022). Measures to stimu-late the development of electric transport as a tool for the development of the territory. 2022 8th International Conference on Energy Effi-ciency and Agricultural Engineering (EE&AE), 1–7. https://doi.org/10.1109/EEAE53789.2022.9831360

Małek, A., & Taccani, R. (2021). Innovative approach to electric vehicle diagnostics. Archiwum Motoryzacji, 92(2), 49–67. https://doi.org/10.14669/AM.VOL92.ART4

You, G.-W., Park, S., & Oh, D. (2017). Diagno-sis of Electric Vehicle Batteries Using Recur-rent Neural Networks. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 64(6), 4885–4893. IEEE Transactions on Industrial Electronics. https://doi.org/10.1109/TIE.2017.2674593

Zhao, J., & Burke, A. F. (2022). Electric vehi-cle batteries: Status and perspectives of data-driven diagnosis and prognosis. Batteries, 8(10), 142. https://doi.org/10.3390/batteries8100142

Rybitskyi, O., Golian, V., Golian, N., Dudar, Z., Kalynychenko, O., & Nikitin, D. (2023). Using OBD-2 technology for vehicle diagnostic and using it in the information system. Bulletin of National Technical University “KhPI”. Series: System Analysis, Control and Information Technologies, 1 (9), 97–103. https://doi.org/10.20998/2079-0023.2023.01.15

Rimpas, D., Papadakis, A., & Samarakou, M. (2020). OBD-II sensor diagnostics for monitor-ing vehicle operation and consumption. Energy Reports, 6, 55–63. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2019.10.018

Iskandar, K., Tambayong, A., Mulya, M. R. F., Elfanlie, S. C., & Herlina, M. G. (2023). Mo-bile-Based Car Diagnostic Application Using Onboard Diagnostic-II Scanner. ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Ap-plications, 14(2), 129–141. https://doi.org/10.21512/comtech.v14i2.9138

More, A., Khane, S., Jadhav, D., Sahoo, H., & Mali, Y. K. (2024). Auto-shield: Iot based OBD Application for Car Health Monitoring. 2024 15th International Conference on Computing Communication and Networking Technologies (ICCCNT), 1–10. https://doi.org/10.1109/ICCCNT61001.2024.10726186

Kezia, M., & Anusuya, K. V. (2023). IoT-based Web-Integrated OBD-II Telematics for Real-Time Vehicle Health Monitoring System. 2023 International Conference on Intelligent Tech-nologies for Sustainable Electric and Commu-nications Systems (iTech SECOM), 91–96. https://doi.org/10.1109/iTechSECOM59882.2023.10435307

Hong, J., Liang, F., Yang, J., & Du, S. (2024). An exhaustive review of battery faults and di-agnostic techniques for real-world electric ve-hicle safety. Journal of Energy Storage, 99, 113234. https://doi.org/10.1016/j.est.2024.113234

Wu, C., Sehab, R., Akrad, A., & Morel, C. (2022). Fault diagnosis methods and Fault tol-erant control strategies for the electric vehicle powertrains. Energies, 15(13), 4840. https://doi.org/10.3390/en15134840

Kaplan, H., Tehrani, K., & Jamshidi, M. (2021). A fault diagnosis design based on deep learn-ing approach for electric vehicle applications. Energies, 14(20), 6599. https://doi.org/10.3390/en14206599

Car Scanner ELM OBD2. (n.d.). https://pdalife.com.ua/car-scanner-elm-obd2-android-a31553.html

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-05-28

Як цитувати

Гнатов, А., Аргун, Щ., Сохін, П., & Григоренко, Н. . (2025). Використання застосунку Car Scanner ELM OBD-II для діагностики Hyundai Kona Electric. Автомобіль і електроніка. Сучасні технології, (27), 48–59. https://doi.org/10.30977/VEIT.2025.27.0.6

Номер

Розділ

ОБЛАДНАННЯ ДЛЯ ВИРОБНИЦТВА І РЕМОНТУ ЗАСОБІВ ТРАНСПОРТУ. СЕРВІСНЕ ОБСЛУГОВУВАННЯ І ТЕХНІЧНИЙ ОГЛЯД АВТОМОБІЛІВ