ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ. МАШИННЕ НАВЧАННЯ

Автор(и)

  • Отто Володимирович Григоров Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 61002, Україна, м. Харків, вул. Кирпичова, 2., Україна
  • Галина Оттівна Аніщенко Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 61002, Україна, м. Харків, вул. Кирпичова, 2., Україна
  • Всеволод Вікторович Стрижак Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 61002, Україна, м. Харків, вул. Кирпичова, 2., Україна
  • Надія Олександрівна Петренко Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 61002, Україна, м. Харків, вул. Кирпичова, 2., Україна
  • Ольга Володимирівна Турчин Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 61002, Україна, м. Харків, вул. Кирпичова, 2., Україна
  • Антон Олександрович Окунь Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 61002, Україна, м. Харків, вул. Кирпичова, 2., Україна
  • Олег Ернестович Пономарьов Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 61002, Україна, м. Харків, вул. Кирпичова, 2., Україна

DOI:

https://doi.org/10.30977/VEIT.2226-9266.2019.15.0.17

Анотація

У статті відображені історія та останні досягнення в царені машинного навчання (machine learning) та штучного інтелекту (artificial intelligence), ці розділи являють собою необхідні умови Індустрії 4.0 (Industry 4.0). Без цих компонентів неможливий розвиток майбутньої економіки. Розглянуто та оцінено переваги і недоліки машинного навчання, включаючи глибинне навчання, оскільки саме ці методи штучного інтелекту найбільш активно розвиваються і більш повно його характеризують. Наведена класифікація завдань та алгоритмів, інструменти для роботи з машинним навчанням та області використання. Розкриті приклади використання у бізнес-процесах, таких як виробництво та машинобудування.


Ключові слова: машинне навчання; штучний інтелект; Індустрія 4.0; глибинне навчання; логістика


Біографії авторів

Отто Володимирович Григоров, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 61002, Україна, м. Харків, вул. Кирпичова, 2.

д.т.н., проф. каф. підйомно-транспортних машин і обладнання

Галина Оттівна Аніщенко, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 61002, Україна, м. Харків, вул. Кирпичова, 2.

к.т.н., доц. каф. теоретичної механіки

Всеволод Вікторович Стрижак, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 61002, Україна, м. Харків, вул. Кирпичова, 2.

к.т.н., доц. каф. підйомно-транспортних машин і обладнання

Надія Олександрівна Петренко, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 61002, Україна, м. Харків, вул. Кирпичова, 2.

к.т.н., проф. каф. підйомно-транспортних машин і обладнання

Ольга Володимирівна Турчин, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 61002, Україна, м. Харків, вул. Кирпичова, 2.

к.т.н., ас. каф. підйомно-транспортних машин і обладнання

Антон Олександрович Окунь, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 61002, Україна, м. Харків, вул. Кирпичова, 2.

к.т.н., ст. викл. каф. підйомно-транспортних машин і обладнання, okunanton@gmail.com

Олег Ернестович Пономарьов, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», 61002, Україна, м. Харків, вул. Кирпичова, 2.

магістрант каф. підйомно-транспортних машин і обладнання

Посилання

Stephen Russo. IBM WW Dir Cognitive City solutions and public safety «Adapting to the Changing Threat Landscape: Security vs Convenience». Матеріали конференції IT Weekend Ukraine 2017-10-09, Київ, Україна.

Haziyev S., Milovanov I. «Machine Learning Design, Demystified». Матеріали конференції IT Weekend Ukraine 2018-09-08, Київ, Україна.

Григоров О. В., Аніщенко Г. О., Стрижак В. В. та ін. Інформаційно-керуючі системи та планування в логістиці матеріальних потоків. Навч. посібник за ред. Григорова О.В. Харків: ХНАДУ, 2018. 448 с.

Schaeffer J., Burch N., Björnsson Y., Ki-shimoto A., Müller M., Lake R., Lu P., Sut-phen S. Checkers Is Solved. Sciencexpress. 317(5844):1518-1522, 2007, P. 1-6.

Levy D., Newborn M. Chess and Computers. Springer-Verlag Berlin-Heidelberg, 1982. 302 p.

Ryszard S. Michalski, Jaime G. Carbonell, Tom M. Mitchell (1983), Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach, Tioga Publishing Company. 572 p.

Ahlstrand J., Rosander O. Email Classifica-tion with Machine Learning and Word Embeddings for Improved Customer Support. Degree project for master of science in engineering, Blekinge Institute of Technol-ogy, 2017. 52 p.

Eugene L., Caswell I. Making a Manageable Email Experience with Deep Learning. Stan-ford University. 2017. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Making-a-Manageable-Email-Experience-with-Deep-Eu-gene/fc20f10fb877a6ca96f8f14ab22c89777482ad5c#paper-header (дата звернення 20.03.2019).

Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение = Deep Learning. М. : ДМК Пресс, 2017. 652 с.

L. Deng, D. Yu. Deep Learning Methods and Applications. Foundations and Trends in Sig-nal Processing Vol. 7, Nos. 3–4 (2013) 197–387, 2014. 387 p.

Билл Гейтс сравнил искусственный интеллект с ядерным оружием. Let Know, 2019 URL: https://letknow.news/news/bill-geyts-sravnil-iskusstvennyy-intellekt-s-yadernym-oruzhiem-19925.html (дата звернення 19.02.2019).

Какие беды принесет искусственный интеллект в 2019 году. Forum Daily, 2019. URL: https://www.forumdaily.com/kakie-bedy-prineset-iskusstvennyj-intellekt-v-2019-godu/ (дата звернення 19.02.2019).

Искусственный интеллект (ИИ). Artificial intelligence (AI). Tadviser. 2019. URL: http://www.tadviser.ru/index.php/Про-дукт:Искусственный_интеллект_(ИИ,_Artificial_intelligence,_AI) (дата звернення 19.02.2019).

Grigorov O.V., Svirgun V.P. Improving the productivity of utility cranes through opti-mum motion control. Soviet machine science. 1986. 6, P. 25-29. (Scopus).

Grigorov O., Druzhynin E., Strizhak V., Strizhak M., Anishchenko G. Numerical sim-ulation of the dynamics of the system "trolley - load - Carrying rope" In a cable crane. East-ern-European Journal of Enterprise Technol-ogies. 3(7-93), 2018, P. 6-12 (Scopus).

Okun A., Los Y. The controllability function method. UPB Scientific Bulletin, Series D: Mechanical Engineering. 2016. – Vol. 78. Is-sue 3. P. 3-8 (Scopus).

Искусственный интеллект (ИИ). Artificial intelligence (AI). Tadviser. 2019. URL: http://www.tadviser.ru/index.php/Про-дукт:Искусственный_интеллект_(ИИ,_Artificial_intelligence,_AI) (дата звернення 19.02.2019).

References

Stephen Russo. IBM WW Dir Cognitive City solutions and public safety «Adapting to the Changing Threat Landscape: Security vs Convenience». Materialy konferentsii IT Weekend Ukraine 2017-10-09, Kyiv, Ukraina.

Serge Haziyev, Iurii Milovanov. Materialy konferentsii IT Weekend Ukraine 2018-09-08, Kyiv, Ukraina.

Hryhorov O.V., Anishchenko H.O., Stryzhak V.V. ta in. Informatsiino-keruiuchi systemy ta planuvannia v lohistytsi materialnykh potokiv [Information management systems and logistics planning for material flows]. Navch. posibnyk za red. Hryhorova O.V. Kharkiv: KhNADU, 2018. 448 s [in Ukrainian].

Schaeffer J., Burch N., Björnsson Y., Kishimoto A., Müller M., Lake R., Lu P., Sutphen S. Checkers Is Solved. Sciencexpress. 317(5844):1518-1522, 2007, P. 1-6.

Levy D., Newborn M. Chess and Computers. Springer-Verlag Berlin-Heidelberg, 1982. 302 p.

Ryszard S. Michalski, Jaime G. Carbonell, Tom M. Mitchell (1983), Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach, Tioga Publishing Company. 572 p.

Ahlstrand J., Rosander O. Email Classification with Machine Learning and Word Embeddings for Improved Customer Support. Degree project for master of science in engineering, Blekinge Institute of Technology, 2017. 52 p.

Eugene L., Caswell I. Making a Manageable Email Experience with Deep Learning. Stanford University. 2017. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Making-a-Manageable-Email-Experience-with-Deep-Eugene/fc20f10fb877a6ca96f8f14ab22c89777482ad5c#paper-header (accessed: 20.03.2019)

Gudfellou Ya., Bendzhio I., Kurvill A. Glubokoe obuchenie = Deep Learning. [Deep Learning = Deep Learning] M. : DMK Press, 2017. 652 s [in Russian].

L. Deng, D. Yu. Deep Learning Methods and Applications. Foundations and Trends in Signal Processing Vol. 7, Nos. 3–4 (2013) 197–387, 2014. 387 p.

Bill Geyts sravnil iskusstvennyiy intellekt s yadernyim oruzhiem. [Bill Gates compared artificial intelligence with nuclear weapons] Let Know, 2019. Retrieved from: https://letknow.news/news/bill-geyts-sravnil-iskusstvennyy-intellekt-s-yadernym-oruzhiem-19925.html (accessed: 19.02.2019) [in Russian].

Kakie bedyi prineset iskusstvennyiy intellekt v 2019 godu [What troubles will artificial intelligence bring in 2019]. Forum Daily, 2019. Retrieved from: https://www.forumdaily.com/kakie-bedy-prineset-iskusstvennyj-intellekt-v-2019-godu/ (accessed: 19.02.2019) [in Russian].

Ob iskusstvennom intellekte [About artificial intelligence]. Look at me, 2014. URL: http://www.look-atme.ru/mag/live/14/210449-2014-quotes (accessed: 19.02.2019) [in Russian].

Grigorov O. V., Svirgun V. P. Improving the productivity of utility cranes through optimum motion control. Soviet machine science. 1986. 6, P. 25-29. (Scopus).

Grigorov O., Druzhynin E., Strizhak V., Strizhak M., Anishchenko G. Numerical simulation of the dynamics of the system "trolley - load - Carrying rope" In a cable crane. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 3(7-93), 2018, P. 6-12 (Scopus).

Okun A., Los Y. The controllability function method. UPB Scientific Bulletin, Series D: Mechanical Engineering. 2016. – Vol. 78. Issue 3. P. 3-8 (Scopus).

Iskusstvennyiy intellekt (II). Artificial intelligence (AI). Tadviser. 2019. Retrieved from: http://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Искусственный_интеллект_(ИИ,_Artificial_intelligence,_AI) (accessed: 19.02.2019) [in Russian].

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-12-13

Як цитувати

Григоров, О. В., Аніщенко, Г. О., Стрижак, В. В., Петренко, Н. О., Турчин, О. В., Окунь, А. О., & Пономарьов, О. Е. (2022). ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ. МАШИННЕ НАВЧАННЯ. Автомобіль і електроніка. Сучасні технології, (15), 17–27. https://doi.org/10.30977/VEIT.2226-9266.2019.15.0.17

Номер

№ 15 (2019)

Розділ

ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ТРАНСПОРТНИМИ СИСТЕМАМИ. СИНЕРГЕТИЧНІ СИСТЕМИ ЕКОМОБІЛІВ

Ліцензія

Авторське право (c) 2021 Отто Володимирович Григоров, Галина Оттівна Аніщенко, Всеволод Вікторович Стрижак, Надія Олександрівна Петренко, Ольга Володимирівна Турчин, Антон Олександрович Окунь, Олег Ернестович Пономарьов

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.