Концепція розроблення транспортних засобів на основі конвергенції інтелектуальних критичних технологій

Автор(и)

  • Олег Якович Ніконов Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Україна
  • Костянтин Віталійович Аврамов Інститут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України (ІПМаш), Україна
  • Борис Валерійович Успенський Інститут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України (ІПМаш), Україна

DOI:

https://doi.org/10.30977/VEIT.2018.13.0.54

Анотація

Выделена концепция развития транспортной среды на основе конвергентной и критически важной технологии с точки зрения виртуальной реальности, синергетических подходов, современных и современных методов образования.

Ключевые слова:

транспортная среда; информационные технологии; критические технологии; интеллектуальный; синергетический; европейские и европейские методы.

Посилання

  1. Synerhetychnyi avtomobil. Teoriia i praktyka / O.V. Bazhynov, O.P. Smyrnov, S.A. Sierikov, V.Ya. Dvadnenko. – Kharkiv: KhNADU, 2011. – 236 s. [in Ukrainian].
  2. Aleksiiev V.O. Mekhatronika, telematyka, synerhetyka u transportnykh dodatkakh / V.O. Aleksiiev, O.P. Aleksiiev, O.Ya. Nikonov. – Kharkiv: KhNADU, 2012. – 212 s. [in Ukrainian].
  3. Aleksandrov Ye.Ye. Osnovy avtomatyky i tankovi avtomatychni systemy / Ye.Ye. Aleksandrov, M.O. Kechev, O.Ya. Nikonov. – Kharkiv: NTU «KhPI», 2002. – 163 s. [in Ukrainian].
  4. Nikonov O.Ya. Robotyzyrovannыe avtomobyly: sovremennыe tekhnolohyy y perspektyvы razvytyia / O.Ya. Nikonov, T.O. Polosukhyna // Avtomobyl y Эlektronyka. Sovremennыe tekhnolohyy. – Kharkov: KhNADU, 2013. – №5. – S. 38-42. [in Russian].
  5. Jackson K.L. Architecting Cloud Computing Solutions: Build cloud strategies that align technology and economics while effectively managing risk / K.L. Jackson, S. Goessling. – Birmingham, UK: Packt Publishing Ltd, 2018. – 378 р.
  6. Hinton G. A practical guide to training restricted Boltzmann machines / G. Hinton // Toronto: Machine Learning Group, University of Toronto. – 2010. – Tech. Rep. 2010-000.
  7. Thakral S. Virtual Reality and M-Learning /S. Thakral, P. Manhas, C. Kumar // International Journal of Electronic Engineering Research. – 2010. – Vol. 2. – №5. – P. 659-661.
  8. Holland J.H. Adaptation in natural and artificial systems. An introductory analysis with application to biology, control, and artificial intelligence / Holland J.H. – London: Bradford book edition, 1994. – 211 p.
  9. Spooner J.T. Stable adaptive control and estimation for nonlinear systems: neural and fuzzy approximator techniques / J.T. Spooner. – New York: Wiley-Interscience, 2002. – 545 p.
  10. Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search Optimizations and Machine Learning / Goldberg D.E. – Addison-Wesly, 1989. – 412 p.
  11. Shuliakov V. Application of Adaptive Neuro-Fuzzy Regulators in the Controlled System by the Vehicle Suspension / V. Shuliakov, O. Nikonov, V. Fastovec // International Journal of Automation, Control and Intelligent Systems. – Vol.1, №3, 2015. – P. 66-72.
  12. Metodyi robastnoho, neiro-nechetkoho i adaptyvnoho upravlenyia / Pod red. N.D. Ehupova. – M.: Yzd-vo MHTU ym. Baumana, 2002. – 744 s. [in Russian].
  13. Пристатейна бібліографія ДСТУ
  14. Синергетичний автомобіль. Теорія і практика / О.В. Бажинов, О.П. Смирнов, С.А. Сєріков, В.Я. Двадненко. – Харків: ХНАДУ, 2011. – 236 с.
  15. Алексієв В.О. Мехатроніка, телематика, сине-ргетика у транспортних додатках / В.О. Алексієв, О.П. Алексієв, О.Я. Ніко¬нов. – Харків: ХНАДУ, 2012. – 212 с.
  16. Александров Є.Є. Основи автоматики і танко-ві автоматичні системи / Є.Є. Алек¬сандров, М.О. Кечев, О.Я. Ніконов. – Харків: НТУ «ХПІ», 2002. – 163 с.
  17. Никонов О.Я. Роботизированные автомобили: современные технологии и перспективы раз-вития / О.Я. Никонов, Т.О. Полосухина // Ав-томобиль и Электроника. Современные тех-нологии. – Харьков: ХНАДУ, 2013. – №5. – С. 38-42.
  18. Jackson K.L. Architecting Cloud Computing Solutions: Build cloud strategies that align technology and economics while effectively managing risk / K.L. Jackson, S. Goessling. – Birmingham, UK: Packt Publishing Ltd, 2018. – 378 р.
  19. Hinton G. A practical guide to training restricted Boltzmann machines / G. Hinton // Toronto: Machine Learning Group, University of Toron-to. – 2010. – Tech. Rep. 2010-000.
  20. Thakral S. Virtual Reality and M-Learning /S. Thakral, P. Manhas, C. Kumar // International Journal of Electronic Engineering Research. – 2010. – Vol. 2. – №5. – P. 659-661.
  21. Holland J.H. Adaptation in natural and artificial systems. An introductory analysis with appli-cation to biology, control, and artificial intelli-gence / Holland J.H. – London: Bradford book edition, 1994. – 211 p.
  22. Spooner J.T. Stable adaptive control and estima-tion for nonlinear systems: neural and fuzzy approximator techniques / J.T. Spooner. – New York: Wiley-Interscience, 2002. – 545 p.
  23. Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search Optimizations and Machine Learning / Goldberg D.E. – Addison-Wesly, 1989. – 412 p.
  24. Shuliakov V. Application of Adaptive Neuro-Fuzzy Regulators in the Controlled System by the Vehicle Suspension / V. Shuliakov, O. Nikonov, V. Fastovec // International Journal of Automation, Control and Intelligent Systems. – Vol.1, №3, 2015. – P. 66-72.
  25. Методы робастного, нейро-нечеткого и ада-птивного управления / Под ред. Н.Д. Егупова. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2002. – 744 c.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-05-16

Як цитувати

Ніконов, О. Я., Аврамов, К. В., & Успенський, Б. В. (2018). Концепція розроблення транспортних засобів на основі конвергенції інтелектуальних критичних технологій. Автомобіль і електроніка. Сучасні технології, (13), 54–58. https://doi.org/10.30977/VEIT.2018.13.0.54

Номер

№ 13 (2018)

Розділ

ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ТРАНСПОРТНИМИ СИСТЕМАМИ. СИНЕРГЕТИЧНІ СИСТЕМИ ЕКОМОБІЛІВ

Ліцензія

Авторське право (c) 2021 Олег Якович Ніконов, Костянтин Віталійович Аврамов, Борис Валерійович Успенський

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.