Інтелектуальне діагностування транспортних засобів

Автор(и)

  • Василь Мигаль Державний біотехнологічний університет, вул. Алчевських, 44, Харків, Україна, 61002, Україна http://orcid.org/0000-0002-2308-760X
  • Щасяна Аргун Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 61002, Україна, м. Харків, вул. Ярослава Мудрого, 25, Україна https://orcid.org/0000-0001-6098-8661
  • Андрій Гнатов Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 61002, Україна, м. Харків, вул. Ярослава Мудрого, 25, Україна https://orcid.org/0000-0003-0932-8849
  • Ганна Гнатова Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 61002, Україна, м. Харків, вул. Ярослава Мудрого, 25, Україна https://orcid.org/0000-0001-7263-3024
  • Павло Сохін Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 61002, Україна, м. Харків, вул. Ярослава Мудрого, 25, Україна https://orcid.org/0000-0002-2823-2239

DOI:

https://doi.org/10.30977/VEIT.2022.22.0.5

Ключові слова:

транспортний засіб, методи діагностування, несправність, інтелектуальні системи

Анотація

Проведено дослідження методів діагностування транспортних засобів (ТЗ) оператором-діагностом для швидкого і ефективного виявлення несправностей з мінімальним використанням технічних засобів для зниження трудомісткості і підвищення ефективності діагностування. Результати роботи можуть бути використані як на станціях технічного обслуговування, так і водіями, розробникам експлуатаційно-технічної документації, розробниками, що займаються удосконалення технічних засобів діагностики, машинного навчання тощо.

Біографії авторів

Василь Мигаль, Державний біотехнологічний університет, вул. Алчевських, 44, Харків, Україна, 61002

д.т.н., професор кафедри тракторів і автомобілів

Щасяна Аргун, Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 61002, Україна, м. Харків, вул. Ярослава Мудрого, 25

д.т.н., професор каф. автомобільної електроніки

Андрій Гнатов, Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 61002, Україна, м. Харків, вул. Ярослава Мудрого, 25

д.т.н., професор кафедри автомобільної електроніки

Ганна Гнатова, Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 61002, Україна, м. Харків, вул. Ярослава Мудрого, 25

студентка автомобільного факультету

Павло Сохін, Харківський національний автомобільно-дорожній університет, 61002, Україна, м. Харків, вул. Ярослава Мудрого, 25

аспірант кафедри автомобільної електроніки

Посилання

Asad, B., Vaimann, T., Rassõlkin, A., Kallaste, A., & Belahcen, A. (2018). Review of Electrical Machines Diagnostic Methods Applicability in the Perspective of Industry 4.0. The Scientific Journal of Riga Technical University-Electrical, Control and Communication Engineering, 14(2), 108–116.

Hnatov, A., Argun, S., Tarasov, K., Hnatova, A., Migal, V., & Patļins, A. (2019). Researching the Model of Electric Propulsion system for bus with the Matlab Simulink. 2019 IEEE 60th International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University (RTUCON), 1–6. https://doi.org/10.1109 / RTUCON48111.2019.8982352

Hu, X., Zhang, K., Liu, K., Lin, X., Dey, S., & Onori, S. (2020). Advanced fault diagnosis for lithium-ion battery systems.

Altinisik, A., & Hugul, O. (2020). The seven-step failure diagnosis in automotive industry. Engineering Failure Analysis, 116, 104702. https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2020.104702

Bogajevskiy, A., Arhun, S., Hnatov, A., Dvadnenko, V., Kunicina, N., & Patlins, A. (2019). Selection of Methods for Modernizing the Regulator of the Rotation Frequency of Locomotive Diesels. 1–6.

Moniz, A. B., & Krings, B.-J. (2016). Robots Working with Humans or Humans Working with Robots? Searching for Social Dimensions in New Human-Robot Interaction in Industry. Societies, 6(3), Article 3. https://doi.org/10.3390/soc6030023

Oborski, P. (2004). Man-machine interactions in advanced manufacturing systems. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 23(3), 227–232. https://doi.org/10.1007/s00170-003-1574-5

Liakos, K. G., Busato, P., Moshou, D., Pearson, S., & Bochtis, D. (2018). Machine learning in agriculture: A review. Sensors, 18(8), 2674.

Butler, K. T., Davies, D. W., Cartwright, H., Isayev, O., & Walsh, A. (2018). Machine learning for molecular and materials science. Nature, 559(7715), 547–555.

Char, D. S., Shah, N. H., & Magnus, D. (2018). Implementing machine learning in health care—Addressing ethical challenges. The New England Journal of Medicine, 378(11), 981.

Lei, Y., Yang, B., Jiang, X., Jia, F., Li, N., & Nandi, A. K. (2020). Applications of machine learning to machine fault diagnosis: A review and roadmap. Mechanical Systems and Signal Processing, 138, 106587.

Lejda, K., & Zielińska, E. (2014). General criteria for technical facilities with respect to the correct motor vehicle and combustion engine diagnostics and in the context of environmental protection. Journal of Polish CIMAC, 9(2), 137--144.

Tsybunov, E., Shubenkova, K., Buyvol, P., & Mukhametdinov, E. (2017). Interactive (intelligent) integrated system for the road vehicles’ diagnostics. First International Conference on Intelligent Transport Systems, 195–204.

Deng, C., Ji, X., Rainey, C., Zhang, J., & Lu, W. (2020). Integrating Machine Learning with Human Knowledge. IScience, 23(11), 101656. https://doi.org/10.1016/j.isci.2020.101656

Oliff, H., Liu, Y., Kumar, M., & Williams, M. (2018). A Framework of Integrating Knowledge of Human Factors to Facilitate HMI and Collaboration in Intelligent Manufacturing. Procedia CIRP, 72, 135–140. https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.03.047

Arhun, S., Migal, V., Hnatov, A., Hnatova, H., & Ulyanets, O. (2020). System Approach to the Evaluation of the Traction Electric Motor Quality. EAI Endorsed Transactions on Energy Web, 7(26), 1–9. https://doi.org/10.4108/EAI.13-7-2018.162733

Migal, V., Lebedev, A., Shuliak, M., Kalinin, E., Arhun, S., & Korohodskyi, V. (2021). Reducing the vibration of bearing units of electric vehicle asynchronous traction motors. Journal of Vibration and Control, 27(9–10), 1123–1131. https://doi.org/10.1177/1077546320937634

Arhun, S., Hnatov, A., Migal, V., & Ponikarovska, S. (2020). Determining the quality of electric motors by vibro-diagnostic characteristics. EAI Endorsed Transactions on Energy Web, 7(29(e6)), 1–8. https://doi.org/10.4108/eai.13-7-2018.164101

Mygal, V., Arhun, S., Hnatov, A., Bagach, R., & Kunicina, N. (2022, May 9). Methods for Diagnosing Vehicles by an Operator-Diagnostician. 2022 IEEE 63nd International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University (RTUCON), Riga, Latvia: Riga Technical University.

Migal, V. D., & Migal, V. P. (2014). Methods for technical diagnostics of cars. ID «Forum», INFRA-M.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-12-27

Як цитувати

Мигаль, В., Аргун, Щ., Гнатов, А., Гнатова, Г., & Сохін, П. (2022). Інтелектуальне діагностування транспортних засобів. Автомобіль і електроніка. Сучасні технології, (22), 72–80. https://doi.org/10.30977/VEIT.2022.22.0.5

Номер

№ 22 (2022)

Розділ

ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ТРАНСПОРТНИМИ СИСТЕМАМИ. СИНЕРГЕТИЧНІ СИСТЕМИ ЕКОМОБІЛІВ

Ліцензія

Авторське право (c) 2022 Василь Мигаль, Щасяна Аргун, Андрій Гнатов, Ганна Гнатова, Павло Сохін

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.

3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.