Method of selecting automatic control system of a motor grader
DOI:
https://doi.org/10.30977/VEIT.2021.20.0.04Keywords:
motor grader, automatic control system, fuzzy set theory, selection method, road construction, criteriaAbstract
Problem. Effective use of motor graders is impossible without the use of automatic control systems, especially in modern conditions of large volumes of road construction. However, among the large number of samples of such systems, which differ in various parameters, it is impossible to make an appropriate choice without a scientifically sound approach, taking into account the set of their characteristics. It was found that these systems are characterized by a large set of parameters, with the values of some of them unknown, and the reliability of the values of many parameters is questionable, i.e. the choice must take place in conditions of fuzzy information. The methods of choosing alternatives in conditions of uncertainty described in the literature, in particular when choosing technical systems based on Analytic Hierarchy Process and fuzzy set theory, are analyzed and the latter is taken to develop a method of choosing a motor grader ACS. The goal of the work is to increase the efficiency of motor graders in road construction due to the appropriate choice of ACS. The methodology of constructing the method is the theory of fuzzy sets. The economic, technical-operational and ergonomic groups of criteria for choosing a motor grader ACS are determined and substantiated. The construction of the method was performed to select the ACS in the 3D class. As the alternatives, the systems which are the leaders of this segment were chosen. The above criteria are a set of criteria. The solution to the problem of choice is an alternative that best meets the requirements of the whole set of criteria. The results of the work are the development of a method of fuzzy multicriterion analysis for the selection of a motor grader ACS in the class of 3D systems. Originality lies in constructing the method of choosing a motor grader ACS in conditions of fuzzy information on the basis of reasonable criteria. The practical value is the fact that the use of the developed method will allow to make a scientifically sound choice of the ACS of a motor grader taking into account the whole set of criteria.
References
Л. А. Хмара, С. В. Кравець, & В. В. Нічке (2010) Машини для земляних робіт : навч. посіб.(Рівне-Дніпропетровськ-Харків) L. A. Khmara, S. V. Kravets, & V. V. Nichke (2010) Mashyny dlia zemlianykh robit : navch. posib. [Machines for earthworks: textbook.] Monograph. (Rivne-Dnipropetrovsk-Kharkiv): [in Ukrainian]
Trimble Grade Control Systems GCS900 2D for Mo-tor Graders. URL: https://sitech.ch/fileadmin/ datenblaetterTrimble_Spec_GCS900_GRADER_E.pdf (Last accessed:03.11.2021).
Motor Grader - 3D. URL: http://www.topconcare. com/en/hardware/grading-systems/motorgrader-3d-gps/(Last accessed:03.11.2021).
Grader. URL: https://leica-geosystems.com/en-in/products/machine-control-systems/grader (Last accessed:03.11.2021)
В.А. Тумаков. (2019). Системы нивелирования MOBA для дорожно-строительных машин (ООО «КОРРУС-Техникс») V.A. Tumakov(2019). Sistemyi nivelirovaniya MOBA dlya dorozhno-stroitelnyih mashin [MOBA leveling systems for road construction machines] Monograph (OOO «KORRUS-Tehniks»)[in Russian]
Phung XL, Truong HS, Bui NT. (2019). Expert system based on integrated fuzzy AHP for automatic cutting tool selection. Applied Sciences (Switzerland). 2019 Oct 1;9(20). https://doi.org/10.3390/app9204308
Amini S., Asoodar M.A. (2016), Selecting the most appropriate tractor using Analytic Hierarchy Process – An Iranian case study. Information Processing in Agriculture, 3(4), 223-234. https://doi.org/10.1016/j.inpa.2016.08.003.
I. Temiz, G. Calis. (2017), Selection of Construction Equipment by using Multi-criteria Decision Making Methods, Procedia Engineering, 196, 286-293. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.07.201
Ільге, І.Г., Модель вибору САУ дорожньої фрези. (2021) Ilhe, I.H., Model vyboru SAU dorozhnoi frezy. (2021)[Model of the choice of ACS of a road mill.] Vestnik HNADU: sb. nauch. tr. 92. 103-108[in Ukrainian] https://doi.org/10.30977/BUL.2219-5548.2021.92.0.103
Коробов В.Б., Тутыгин А.Г.(2016) Проблемы использования метода анализа иерархий и пути их решения. /Korobov V.B., Tutyigin A.G.(2016) Problemyi ispolzovaniya metoda analiza ierarhiy i puti ih resheniya. [Problems of the Analytic Hierarchy Process and Some Solutions]. Ekonomika i upravlenie. sb. nauch. tr. (8):60-65. [In Russian]
Zadeh, L. A. (2013). Fuzzy logic. In Computational Complexity: Theory, Techniques, and Applications (Vol. 9781461418009, pp. 1177–1200). Springer New York. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-1800-9_73.
P. Natraj, S. Sandhiya, & K. Selvakumari. (2020). FUZZY SETS AND ITS APPLICATION IN DECISION MAKING PROBLEMS BY COMPARING THREE METHODS. PalArch’s Journal of Archaeology of Egypt / Egyptology, 17(7), 4841-4848.
HemlataAggarwal, H., Arora, D., & Vijay Kumar(2019) A Decision-making Problem as an Applications .of Intuitionistic Fuzzy Set. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), 9(2), 5259-5261 DOI: 10.35940/ijeat.A1053.129219
Нефедов, Л. И., Петренко Ю. А., & Шевченко М. В. (2012). Методологические основы синтеза офисов по управлению программами и проектами. Nefedov, L. I., Petrenko Yu. A., & Shevchenko M. V. (2012). Metodologicheskie osnovyi sinteza ofisov po upravleniyu programmami i proektami. [Methodological foundations for the synthesis of offices for program and project management]. Monograph. Rivne: NUVGP. Harkov: HNADU. [in Russian] ISBN 978-966-303-419-5.
Ротштейн А. П., Штовба С. Д. & Штовба Е. В. (2006). Многокритериальный выбор бренд-проекта с помощью нечетких парных сравнений альтернатив. Rotshteyn A. P., Shtovba S. D. & Shtovba E. V. (2006). Mnogokriterialnyiy vyibor brend-proekta s pomoschyu nechetkih parnyih sravneniy alternativ. [Multi-criteria choice of a brand project using fuzzy pairwise comparisons of alternatives] Upravlenie proektami i programmami. 2, 138—146. [in Russian]
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи.