Аналіз нестаціонарності вихідного сигналу вимірювального каналу тиску технічно складних об'єктів

Автор(и)

  • Андрій Олександрович Коваль Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Україна
  • Сергій Володимирович Мінка Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Україна

DOI:

https://doi.org/10.30977/VEIT.2018.14.0.4

Анотація

Приведені результати досліджень нестаціонарності вихідного сигналу вимірювального каналу тиску на технічно складних об'єктах. Розглянуті джерела нестаціонарності вихідних сигналів вимірювальних каналів тиску та приведена методика її усунення.


Ключові слова:

вимірювальний канал тиску; нестаціонарний сигнал; технологічний процес; технічно складний об'єкт

Біографії авторів

Андрій Олександрович Коваль, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

к.т.н., доцент каф. метрології та безпеки життєдіяльності

Сергій Володимирович Мінка, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

к.т.н., доц., доцент каф. метрології та безпеки життєдіяльності

Посилання

Nason, G. P. (2006). Stationary and Non-stationary Time Series. In Statistics in Volcanology. Special Publications of IAVCEI (pp. 129–143). https://doi.org/10.1137/1.9780898717822.

Perraudin, N., & Vandergheynst, P. (2017). Stationary Signal Processing on Graphs. IEEE Transactions on Signal Processing, 65(13), 3462–3477. https://doi.org/10.1109/TSP.2017.2690388.

Hammond, J. K., & White, P. R. (1996). The analysis of non-stationary signals using time-frequency methods. Journal of Sound and Vibration, 190(3), 419–447. https://doi.org/10.1006/jsvi.1996.0072.

Gramfort, A., Strohmeier, D., Haueisen, J., Hämäläinen, M. S., & Kowalski, M. (2013). Time-frequency mixed-norm estimates: Sparse M/EEG imaging with non-stationary source activations. NeuroImage, 70, 410–422. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2012.12.051

Blei, D., Carin, L., & Dunson, D. (2010). Probabilistic topic models. IEEE Signal Processing Magazine, 27(6), 55–65. https://doi.org/10.1109/MSP.2010.938079.

Uma Maheswari, R., & Umamaheswari, R. (2017, February 15). Trends in non-stationary signal processing techniques applied to vibration analysis of wind turbine drive train – A contemporary survey. Mechanical Systems and Signal Processing. Academic Press. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2016.07.046.

Abdi, H. (2010). Signal detection theory. In International Encyclopedia of Education (pp. 407–410). Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-044894-7.01364-6.

Wu, Z., Huang, N. E., Long, S. R., & Peng, C.-K. (2007). On the trend, detrending, and variability of nonlinear and nonstationary time series. Proceedings of the National Academy of Sciences, 104(38), 14889–14894. https://doi.org/10.1073/pnas.0701020104.

Коvаl А. О., Коvаl О. А. (2017). Prostorovo rozpodileni intelectualni vimiruvalni informazijni sistemy [Spatially distributed intelligent measurement information systems] : monografija. Kharkiv : Lider, 146 [in Ukrainian].

MI 1317-2004 GSIR. (2004). Resultaty i characteristiki pogrechnosti izmerenij. Formi predstavlenija. Sposobi ispolzovanija. [Results and characteristics of measurement error. Forms of representation. Methods of use when testing product samples and monitoring their parameters]. Moskau : Federal State Unitary Enterprise All-Russian Research Institute of Metrological Service, 53. [in Russian].

Mackenzie, E. a., Crossey, J., dePablo, a., Ferguson, W., De Pablo, a, & Ferguson, W. (2010). On-line monitoring and diagnostics for power transformers. Conference Record of the 2010 IEEE International Symposium on Electrical Insulation (ISEI), San Diego, 1–5. https://doi.org/10.1109/ELINSL.2010.5549734.

Hu, K., Ivanov, P. C., Chen, Z., Carpena, P., & Stanley, H. E. (2001). Effect of trends on detrended fluctuation analysis. Physical Review E - Statistical Physics, Plasmas, Fluids, and Related Interdisciplinary Topics, 64(1), 19. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.64.011114.

Koval A. O. (2016). Wdoskonalenja metodiv wiznachenja dinamicnich characteristik wimiruvalnich canaliv tisku. [Improvement of methods for determining the dynamic characteristics of measuring channels of pressure] : dis. … cand. techn. nauk : 05.01.02. Khakiv. 224 [in Ukrainian].

Koval A. O., Poljarus O. V., Koval O. A. (2015). Wikoristanja metodu schumiv ta online diagnostiki dlja wdoskonalenja metrologichnogo zabezpecennja na technogenno-nebezpecnich objektach. [Using the method of noise and online diagnostics to improve metrological support on technogenically hazardous objects]. Visnik NTU KHPI, Kharkiv : KHPI, №35, 152-156 [in Ukrainian].

Koval A. O. (2017). Normuvanja i wiznachenja dinamicnich charecteristik wimiruvalnogo canalu tisku.[The standardization and definition of dynamic characteristics of the pressure measuring channel]. Metrologija, informacionno-izmeritelnie technologii i sistemi(MIITS). Kharkov national university of radioelectronics, National scientific centre "Institute of metrology"Kharkiv,(24-25 october 2017), 68-69 [in Ukrainian].

Koval A. O. (2017). Actualni problemi pobudowi prostorovo-rozpodilenich intelectualnich wimiruvalnich informacijnich sistem. [Actual problems of construction of spatially-distributed intellectual metering information systems]. Metrologija, informacionno-izmeritelnie technologii i sistemi(MIITS). Kharkov national university of radioelectronics, National scientific centre "Institute of metrology"Kharkiv,(24-25 october 2017), 156 [in Ukrainian].

Iba, H., & Aranha, C. C. (2012). Trend analysis. In Adaptation, Learning, and Optimization (Vol. 11, pp. 123–140). Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-642-27648-4_5.

Kovács, G., Bakos, G., & Noyes, R. W. (2005, January 11). A trend filtering algorithm for wide-field variability surveys. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. https://doi.org/10.1111/j.1365-2966.2004.08479.x.

ПРИСТАТЕЙНА БІБЛІОГРАФІЯ ДСТУ

Nason, G. P. (2006). Stationary and Non-stationary Time Series. In Statistics in Volcanology. Special Publications of IAVCEI (pp. 129–143). https://doi.org/10.1137/1.9780898717822.

Perraudin, N., & Vandergheynst, P. (2017). Stationary Signal Processing on Graphs. IEEE Transactions on Signal Processing, 65(13), 3462–3477. https://doi.org/10.1109/TSP.2017.2690388.

Hammond, J. K., & White, P. R. (1996). The analysis of non-stationary signals using time-frequency methods. Journal of Sound and Vibration, 190(3), 419–447. https://doi.org/10.1006/jsvi.1996.0072.

Gramfort, A., Strohmeier, D., Haueisen, J., Hämäläinen, M. S., & Kowalski, M. (2013). Time-frequency mixed-norm estimates: Sparse M/EEG imaging with non-stationary source activations. NeuroImage, 70, 410–422. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2012.12.051.

Blei, D., Carin, L., & Dunson, D. (2010). Probabilistic topic models. IEEE Signal Processing Magazine, 27(6), 55–65. https://doi.org/10.1109/MSP.2010.938079.

Uma Maheswari, R., & Umamaheswari, R. (2017, February 15). Trends in non-stationary signal processing techniques applied to vibration analysis of wind turbine drive train – A contemporary survey. Mechanical Systems and Signal Processing. Academic Press. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2016.07.046.

Abdi, H. (2010). Signal detection theory. In International Encyclopedia of Education (pp. 407–410). Elsevier Ltd. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-044894-7.01364-6.

Wu, Z., Huang, N. E., Long, S. R., & Peng, C.-K. (2007). On the trend, detrending, and variability of nonlinear and nonstationary time series. Proceedings of the National Academy of Sciences, 104(38), 14889–14894. https://doi.org/10.1073/pnas.0701020104.

Коваль А. О., Коваль О. А. Просторово розподілені інтелектуальні вимірювальні інформаційні системи: монографія. Харків : Лідер, 2017. 146 с.

МИ 1317-2004 ГСИР. Видання. Результаты и характеристики погрешности измерений. Формы представления. Способы использования при испытаниях образцов продукции и контроле их параметров. [Чинний від 2004-12-20]. Вид. офіц. Москва, 2004. 53 с. (Інформація та документація).

Mackenzie, E. a., Crossey, J., dePablo, a., Ferguson, W., De Pablo, a, & Ferguson, W. (2010). On-line monitoring and diagnostics for power transformers. Conference Record of the 2010 IEEE International Symposium on Electrical Insulation (ISEI), San Diego, 1–5. https://doi.org/10.1109/ELINSL.2010.5549734

Hu, K., Ivanov, P. C., Chen, Z., Carpena, P., & Stanley, H. E. (2001). Effect of trends on detrended fluctuation analysis. Physical Review E - Statistical Physics, Plasmas, Fluids, and Related Interdisciplinary Topics, 64(1), 19. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.64.011114

Коваль О. А. Вдосконалення методів визначення динамічних характеристик вимірювальних каналів тиску : дис. … канд. техн. наук : 05.01.02. Харків. 2016. 224 с.

Коваль А. О. , Полярус О. В. , Коваль О. А. Використання методу шумів та online діагностики для вдосконалення метрологічного забезпечення на техногенно небезпечних об'єктах. Вісник НТУ "ХПІ". Харків, 2015. № 35. С. 152–156.

Коваль А. О. Нормування і визначення динамічних характеристик вимірювального каналу тиску. Метрология, информационно-измерительные технологии и системы (МИИТС-2017) : тези доп. VI міжн. наук.-практ. конф. ( м. Харків, 24-25 жовтня). 2017. С. 68-69.

Коваль О. А. Актуальні проблеми побудови просторово-розподілених інтелектуальних вимірювальних інформаційних систем. Метрология, информационно-измерительные технологии и системы (МИИТС-2017) : тези доп. VI міжн. наук.-практ. конф. ( м. Харків, 24-25 жовтня). 2017. С.156.

Iba, H., & Aranha, C. C. (2012). Trend analysis. In Adaptation, Learning, and Optimization (Vol. 11, pp. 123–140). Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-642-27648-4_5.

Kovács, G., Bakos, G., & Noyes, R. W. (2005, January 11). A trend filtering algorithm for wide-field variability surveys. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. https://doi.org/10.1111/j.1365-2966.2004.08479.x.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-11-29

Як цитувати

Коваль, А. О., & Мінка, С. В. (2022). Аналіз нестаціонарності вихідного сигналу вимірювального каналу тиску технічно складних об’єктів. Автомобіль і електроніка. Сучасні технології, (14), 4–11. https://doi.org/10.30977/VEIT.2018.14.0.4

Номер

Розділ

ШЛЯХИ ПОКРАЩЕННЯ ЕКОНОМІЧНИХ І ЕКОЛОГІЧНИХ ПОКАЗНИКІВ АВТОТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ. ЕНЕРГОЗБЕРІГАЮЧІ ТЕХНОЛОГІЇ