DOI: https://doi.org/10.30977/VEIT.2018.13.0.54

Концепція розроблення транспортних засобів на основі конвергенції інтелектуальних критичних технологій

Олег Якович Ніконов, Костянтин Віталійович Аврамов, Борис Валерійович Успенський

Анотація


Выделена концепция развития транспортной среды на основе конвергентной и критически важной технологии с точки зрения виртуальной реальности, синергетических подходов, современных и современных методов образования.


Ключевые слова:

транспортная среда; информационные технологии; критические технологии; интеллектуальный; синергетический; европейские и европейские методы.


Повний текст:

PDF

Посилання


Synerhetychnyi avtomobil. Teoriia i praktyka / O.V. Bazhynov, O.P. Smyrnov, S.A. Sierikov, V.Ya. Dvadnenko. – Kharkiv: KhNADU, 2011. – 236 s. [in Ukrainian].

Aleksiiev V.O. Mekhatronika, telematyka, synerhetyka u transportnykh dodatkakh / V.O. Aleksiiev, O.P. Aleksiiev, O.Ya. Nikonov. – Kharkiv: KhNADU, 2012. – 212 s. [in Ukrainian].

Aleksandrov Ye.Ye. Osnovy avtomatyky i tankovi avtomatychni systemy / Ye.Ye. Aleksandrov, M.O. Kechev, O.Ya. Nikonov. – Kharkiv: NTU «KhPI», 2002. – 163 s. [in Ukrainian].

Nikonov O.Ya. Robotyzyrovannыe avtomobyly: sovremennыe tekhnolohyy y perspektyvы razvytyia / O.Ya. Nikonov, T.O. Polosukhyna // Avtomobyl y Эlektronyka. Sovremennыe tekhnolohyy. – Kharkov: KhNADU, 2013. – №5. – S. 38-42. [in Russian].

Jackson K.L. Architecting Cloud Computing Solutions: Build cloud strategies that align technology and economics while effectively managing risk / K.L. Jackson, S. Goessling. – Birmingham, UK: Packt Publishing Ltd, 2018. – 378 р.

Hinton G. A practical guide to training restricted Boltzmann machines / G. Hinton // Toronto: Machine Learning Group, University of Toronto. – 2010. – Tech. Rep. 2010-000.

Thakral S. Virtual Reality and M-Learning /S. Thakral, P. Manhas, C. Kumar // International Journal of Electronic Engineering Research. – 2010. – Vol. 2. – №5. – P. 659-661.

Holland J.H. Adaptation in natural and artificial systems. An introductory analysis with application to biology, control, and artificial intelligence / Holland J.H. – London: Bradford book edition, 1994. – 211 p.

Spooner J.T. Stable adaptive control and estimation for nonlinear systems: neural and fuzzy approximator techniques / J.T. Spooner. – New York: Wiley-Interscience, 2002. – 545 p.

Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search Optimizations and Machine Learning / Goldberg D.E. – Addison-Wesly, 1989. – 412 p.

Shuliakov V. Application of Adaptive Neuro-Fuzzy Regulators in the Controlled System by the Vehicle Suspension / V. Shuliakov, O. Nikonov, V. Fastovec // International Journal of Automation, Control and Intelligent Systems. – Vol.1, №3, 2015. – P. 66-72.

Metodyi robastnoho, neiro-nechetkoho i adaptyvnoho upravlenyia / Pod red. N.D. Ehupova. – M.: Yzd-vo MHTU ym. Baumana, 2002. – 744 s. [in Russian].

Пристатейна бібліографія ДСТУ

Синергетичний автомобіль. Теорія і практика / О.В. Бажинов, О.П. Смирнов, С.А. Сєріков, В.Я. Двадненко. – Харків: ХНАДУ, 2011. – 236 с.

Алексієв В.О. Мехатроніка, телематика, сине-ргетика у транспортних додатках / В.О. Алексієв, О.П. Алексієв, О.Я. Ніко¬нов. – Харків: ХНАДУ, 2012. – 212 с.

Александров Є.Є. Основи автоматики і танко-ві автоматичні системи / Є.Є. Алек¬сандров, М.О. Кечев, О.Я. Ніконов. – Харків: НТУ «ХПІ», 2002. – 163 с.

Никонов О.Я. Роботизированные автомобили: современные технологии и перспективы раз-вития / О.Я. Никонов, Т.О. Полосухина // Ав-томобиль и Электроника. Современные тех-нологии. – Харьков: ХНАДУ, 2013. – №5. – С. 38-42.

Jackson K.L. Architecting Cloud Computing Solutions: Build cloud strategies that align technology and economics while effectively managing risk / K.L. Jackson, S. Goessling. – Birmingham, UK: Packt Publishing Ltd, 2018. – 378 р.

Hinton G. A practical guide to training restricted Boltzmann machines / G. Hinton // Toronto: Machine Learning Group, University of Toron-to. – 2010. – Tech. Rep. 2010-000.

Thakral S. Virtual Reality and M-Learning /S. Thakral, P. Manhas, C. Kumar // International Journal of Electronic Engineering Research. – 2010. – Vol. 2. – №5. – P. 659-661.

Holland J.H. Adaptation in natural and artificial systems. An introductory analysis with appli-cation to biology, control, and artificial intelli-gence / Holland J.H. – London: Bradford book edition, 1994. – 211 p.

Spooner J.T. Stable adaptive control and estima-tion for nonlinear systems: neural and fuzzy approximator techniques / J.T. Spooner. – New York: Wiley-Interscience, 2002. – 545 p.

Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search Optimizations and Machine Learning / Goldberg D.E. – Addison-Wesly, 1989. – 412 p.

Shuliakov V. Application of Adaptive Neuro-Fuzzy Regulators in the Controlled System by the Vehicle Suspension / V. Shuliakov, O. Nikonov, V. Fastovec // International Journal of Automation, Control and Intelligent Systems. – Vol.1, №3, 2015. – P. 66-72.

Методы робастного, нейро-нечеткого и ада-птивного управления / Под ред. Н.Д. Егупова. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2002. – 744 c.




All rights reserved 2018 © KhNAHU